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人工智能時代安防報警產品發展的策略

安防系統包括視頻監控系統、防盜報警系統、樓宇對講系統、停車廠管理系統、小區一卡通系統、紅外周界報警系統、電子圍欄、巡更系統、考勤門禁系統、安防機房系統、電子考場系統、智能門鎖等等。隨著人工智能的問世，安防行業可以說是第一批擁抱人工智能的領域。AI人工智能+安防的模式已經逐漸應用到各個安防場景。傳統的紅外報警系統逐漸被AI+安防的新模式替代，演變成如今的AI報警產品。AI報警產品基于視頻監控攝像頭對前端圖像采集，然后通過AI智能算法進行相應的分析、識別，得以解決原紅外報警系統無法滿足的用戶需求。那么人工智能時代安防報警產品到底該如何發展呢？

首先，產品制造商要主動整合各種人工智能技術，逐步去滿足客戶的需求，解決現在一些傳統報警技術無法解決的問題。雖然各廠家的算法可能有些不一樣而影響了大數據的部分分析判斷，但可以通過不同廠家之間的市場資源和技術資源的整合，推出適應市場的、滿足社會需要的人工智能的報警產品。比如，報警器廠家將人工智能的圖像分析技術用到報警系統中，去減少傳統紅外探測器誤報造成的頻繁出警。

　　第二，報警運營商以積極心態認識人工智能，逐步使用部分人工智能產品。一方面，可以在一定程度上減少誤出警降低運營成本，另一方面，可以發展一些傳統報警技術不能發展的報警業務。由于報警的應用場合很多，每個地方的要求高低不一樣，報警運用上可以采取純傳統模式、傳統+人工智能混合模式、人工智能模式等多模式并行方式逐步推進。例如筆者公司推出的一款帶有人形檢測的報警攝像機，對于使用在不好布線的室外防盜場所，如：果園、農場、魚塘等區域檢測非法入侵就有很好的效果，同時也可以用于普通商鋪和辦公場所等防盜報警，非常適合報警運營商發展新客戶。

第三，報警器廠家也需要在人工智能方面作適當投入，在自己的產品中加入人工智能算法。大家都知道，人工智能以視頻圖像的分析為主，研發投入非常大，市場幾乎被少數大公司占領，而傳統的報警器廠家多為小公司，在視頻分析方面的研發難度非常大。但是廠家可以在傳統的探測器、報警控制器里面加入一些相對簡單但實用的人工智能分析算法就能提升產品的性能，增加產品的功能和賣點。例如，筆者所在公司就在傳統紅外探測器加入了對人體、氣流、強光等信號進行判斷的分析算法，從而提升產品的可靠性。

再有，在老人安全定位器中加入了判斷老人摔倒的分析算法，在一定程度上可以判斷老人摔倒，讓定位器除了有衛星定位和SOS緊急求助功能外，還有摔倒報警功能。這樣的產品也得到了很好的市場反響，這都是很好的實際應用。雖然這類產品的報警準確率還未達到百分百，但至少讓人工智能在報警產品的應用獲得了一定的突破，未來的發展空間非常大。

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